一、技术进步的另一面：AI成了加密安全的“双刃剑”

从OpenAI的GPT系列到Google的Gemini，再到不断涌现的开源模型，人工智能正以惊人的速度渗透各行各业，推动效率提升、赋能创新。但在这场“技术竞赛”中，安全问题正迅速浮出水面：尤其是在缺乏监管和伦理约束的背景下，无限制大型语言模型（LLMs）正成为网络犯罪者手中的利刃。

所谓“无限制”LLM，是指那些被故意修改以绕过内容限制的语言模型，能生成仇恨言论、钓鱼脚本、恶意代码乃至违法策略，完全无视主流模型对敏感话题的限制与警告。这类模型大多基于开源架构，通过自行微调训练（fine-tuning）获得，因而门槛极低、扩散迅速。

在加密行业中，这种模型的滥用风险尤为严重。由于该行业天然去中心化、用户分布广泛且监管灰色地带多，成为了无限制AI最早、最深度的试验场之一。

二、从工具到武器：五大无限制AI模型在加密行业的滥用图谱

1. WormGPT：黑客的私人GPT

WormGPT是目前地下市场中最具代表性的黑色语言模型，它是基于GPT-J 6B等开源模型构建的，并经过大量恶意代码、网络攻击内容的数据训练。开发者直接将其定位为“无道德限制的AI黑客助手”。

加密行业典型滥用方式：

- 模拟加密平台发邮件钓鱼，骗取用户私钥或助记词；

- 编写恶意钱包监听/劫持代码，实现自动转移数字资产；

- 部署诈骗机器人，在Telegram、Discord中自动回复潜在受害者，执行虚假空投/投资项目。

2. DarkBERT：以安全之名，滋生黑暗用途

DarkBERT原本是韩国KAIST与S2W Inc.为分析暗网开发的研究型模型，但其拥有的暗网内容知识，也为恶意分子复制黑市操作流程提供了原材料。

潜在滥用方向：

- 社工欺诈：精准获取项目核心人员信息，策划诈骗；

- 模仿洗钱路径：复制暗网成熟的非法转账与币混合策略；

- 追踪逃避工具开发：分析反监控技术和隐私工具。

3. FraudGPT：AI诈骗“多面手”

作为WormGPT的升级版，FraudGPT功能更强大，售价也更高。它提供了专门为欺诈行为设计的功能模块，能快速生成诈骗项目的完整“包装”。

关键威胁：

- 伪造白皮书、官网与团队信息，构建假项目进行ICO/IDO诈骗；

- 批量钓鱼页面生成器，精准复制交易所和钱包界面；

- 操控社交媒体舆论，制造虚假热度与FOMO情绪；

4. GhostGPT：零门槛生成智能合约攻击代码

GhostGPT是另一个无道德约束的AI助手，主打“攻击即服务”的方向，重点落在加密技术栈上。

典型场景：

- 一键生成智能合约后门：无需任何编程知识，即可构建Rug Pull合约；

- 多态钱包病毒生成：生成自动变异代码绕过杀毒检测；

- 伪装KYC钓鱼：仿冒Binance、OKX等平台的身份验证系统，引诱用户输入敏感信息；

- 配合深度伪造技术：生成交易所高管音频、视频，用于BEC攻击（商业电邮入侵）。

5. Venice.ai：模型访问自由也意味着滥用自由

Venice.ai本意是为开发者提供便利的模型调用入口，但其提供对一些“宽松审查模型”的访问渠道，也被攻击者利用。

滥用风险包括：

- 绕过内容审核生成恶意脚本；

- 加速诈骗剧本打磨过程；

- 提供非法prompt示例库，降低攻击入门门槛。

三、攻防新范式：为什么加密行业首当其冲？

1. 高价值资产：一串助记词可能等同于百万美元，黑客的动力天然更足；

2. 高度依赖代码交互：智能合约一旦上线，几乎不可更改，是攻击者天然目标；

3. 用户认知差异大：许多散户对安全机制与骗局识别能力较弱；

4. 去中心化平台缺乏追责机制：攻击一旦得手，追回几率几乎为零。

而无限制LLM的大规模滥用，正在将这些薄弱环节全面武器化，让加密领域成为AI黑产的前沿试验田。

四、安全防线如何构建？应对无限制AI模型的策略建议

1. 技术层面：对抗生成式威胁的“新杀毒”

- 构建AI生成内容识别引擎，快速检测由WormGPT等模型生成的钓鱼邮件、恶意智能合约；

- 推进智能合约自动审计工具升级，识别隐蔽后门与欺诈逻辑；

- 开发动态安全沙箱，模拟执行潜在风险合约或网站，进行自动化攻击模拟与分析。

2. 模型开发者责任：构建防越狱壁垒与审计机制

- 提升模型的抗提示注入（prompt injection）能力；

- 推进输出水印与模型指纹的普及，便于溯源恶意内容；

- 对开源模型应用许可使用机制，限制某些高风险权重的滥用。

3. 监管与行业协作：打击非法模型生态

- 推动制定AI伦理标准与加密行业AI风险红线；

- 建立加密行业AI风险通报机制，共享钓鱼案例与攻击模板；

- 鼓励跨平台黑产识别合作，打通钱包地址与模型使用记录关联；

五、写在最后：当AI成了“超级黑客”，防线只能更强

无限制AI模型的崛起，不只是一个技术风险问题，它已经演变为一个加密行业生态级别的安全危机。它们使得“黑产自动化”从梦想走入现实，也正在让所有项目方、用户和平台暴露在前所未有的风险之下。

在AI能力指数级提升的今天，加密行业不能再仅仅依赖传统的审计和黑名单系统。我们必须以更主动、更动态的方式，迎战这场“智能黑客”的全面来袭。

下一轮安全战争，不再是人与人之间的较量，而是人与无限制AI之间的对抗。